pandas入門3_「indexのあれこれ」

こんにちは、ワタルです。

さっと見て、「あぁそうだったそうだった」と確認できるハンドブックのような存在を目指して。

pandas入門第3回目、「indexのあれこれ」です。

今回では、以下の関数を使えるようになることが目標です。

ser2 = ser1.reindex(['index1','index2','index3'])(indexを変える)
#reindexの引数(fill_value=)(新しいindexの値を指定して埋める)
#reindexの引数(method='ffill')(次の値が存在するまで、その値で埋める)

おまじない

import numpy as np
from pandas import Series, DataFrame
import pandas as pd
from numpy.random import randn

ser2 = ser1.reindex(['index1','index2','index3'])(indexを変える)

#まずは、Seriesをつくります
ser1 = Series([1,2,3,4],index=['A','B','C','D'])
ser1

>>>
A    1
B    2
C    3
D    4
dtype: int64

#reindexを使って、indexを変えます。
ser2 = ser1.reindex(['A','B','C','D','E','F'])
ser2

>>>
#要素が存在しない場所には、nullが入ります。
A     1
B     2
C     3
D     4
E   NaN
F   NaN
dtype: float64

reindexの引数(fill_value=)(新しいindexの値を指定して埋める)

#新しいindexの値を埋めることもできます。
ser2.reindex(['A','B','C','D','E','F','G'],fill_value=0)

>>>
#新しいindexのGに0が入ったことがわかります
A     1
B     2
C     3
D     4
E   NaN
F   NaN
G     0
dtype: float64

reindexの引数(method='ffill')(次の値が存在するまで、その値で埋める)

#新しいSeriesをつくります
ser3 = Series(['USA','Mexico','Canada'],index=[0,5,10])
ser3

>>>
0        USA
5     Mexico
10    Canada
dtype: object

ser3.reindex(range(15),method='ffill')#ffillは、forward fillの略です。

>>>
#次の値が存在するまで、その値が入力されていることがわかります
0        USA
1        USA
2        USA
3        USA
4        USA
5     Mexico
6     Mexico
7     Mexico
8     Mexico
9     Mexico
10    Canada
11    Canada
12    Canada
13    Canada
14    Canada
dtype: object

DataframeのReindex

#まずは、5×5のDataFrameをつくります
dframe = DataFrame(randn(25).reshape((5,5)),index=['A','B','D','E','F'],columns=['col1','col2','col3','col4','col5'])
dframe

>>>

	col1	col2	col3	col4	col5
A	-0.833892	0.096806	-0.546194	0.284642	0.938754
B	-0.040001	-0.779153	1.248989	-1.088699	0.087533
D	-0.767749	0.577453	-1.241944	1.814318	-0.374022
E	-1.579335	-1.407157	2.671767	-1.120105	1.161817
F	-1.458378	1.330623	-1.773946	0.626151	1.362205

#新しいindexと新しいcolumnsのlistをつくります
new_index = ['A','B','C','D','E','F']
new_columns = ['col1','col2','col3','col4','col5','col6']

#new_indexとnew_columnsを同時に追加します

dframe.reindex(index = new_index,columns = new_columns)

>>>
#indexがC行の行と、columnsがcol6の列が追加されていることがわかります

	col1	col2	col3	col4	col5	col6
A	-0.833892	0.096806	-0.546194	0.284642	0.938754	NaN
B	-0.040001	-0.779153	1.248989	-1.088699	0.087533	NaN
C	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
D	-0.767749	0.577453	-1.241944	1.814318	-0.374022	NaN
E	-1.579335	-1.407157	2.671767	-1.120105	1.161817	NaN
F	-1.458378	1.330623	-1.773946	0.626151	1.362205	NaN

今回では、SeriesやDataframeのindexやcolumnsを追加したり、変更したりする方法について学びました。 お疲れ様でした！

次回はこちら。

watarumon.hatenablog.com

それじゃー、また。