図1 2匹の羊 当たり前ですが、 numpyのndarray.where()と pandasのDataFrame.where()は引数が異なる。 この前、混乱したのでまとめておきたいと思います。 ndarray.where() DataFrame.where() DataFrame.mask() まとめ ndarray.where() まずは、numpy、ndarr…

こんにちは、ワタルです。 はじめに このエントリでは、サンプルデータを作成し、そのデータを持って決定木とランダムフォレストの実装と可視化をしてみます。 決定木分類をとてもかんたんに説明すると、 ある条件に対してYes or No のように分けて決めてい…

こんにちは、ワタルです。 はじめに このエントリでは、機械学習のサンプルデータとしてよく用いられるIrisのデータに対して、ナイーブベイズ分類を実装してみます。 サンプルデータは、Iris(アヤメ)という植物のデータで、3種類のアヤメについて、それぞれ5…

はじめに このエントリでは、機械学習のサンプルデータとしてよく用いられるIrisのデータに対して、SVM(Support Vector Machines)を実装してみます。 サンプルデータは、Iris(アヤメ)という植物のデータで、3種類のアヤメについて、それぞれ50サンプルのデー…

はじめに このエントリでは、機械学習のサンプルデータとしてよく用いられるIrisのデータに対して、ロジスティック回帰を用いた多クラス分類やk近傍法を実装してみます。 サンプルデータは、Iris(アヤメ)という植物のデータで、3種類のアヤメについて、それ…

こんにちは、ワタルです。 さっと見て、「あぁそうだったそうだった」と確認できるハンドブックのような存在を目指して。 searborn入門第3回目、「ヒートマップとクラスターマップ」です。 はじめに このエントリでは、seabornのサンプルデータを用いてヒー…

こんにちは、ワタルです。 さっと見て、「あぁそうだったそうだった」と確認できるハンドブックのような存在を目指して。 searborn入門第2回目、「回帰とプロット」です。 はじめに このエントリでは、seabornのサンプルデータを用いて様々な回帰曲線を描く…

こんにちは、ワタルです。 さっと見て、「あぁそうだったそうだった」と確認できるハンドブックのような存在を目指して。 pandas入門第1回目、「様々なデータの可視化手法」です。 はじめに このエントリでは、以下の関数を学習することができます。 pyplot.…

こんにちは、ワタルです。 はじめに 今回は、多重回帰分析について、理論的な仕組みを理解できるよう解説しつつ、実装してみようと思います。 さらに、その実装がseabornであれば1行で終わってしまう儚さを体験しつつ、seabornにおける多重回帰分析のメソッ…

こんにちは、ワタルです。 さっと見て、「あぁそうだったそうだった」と確認できるハンドブックのような存在を目指して。 pandas入門第8回目、「Dataframeにおける階層indexの考え方」です。 今回の学習内容 今回は、階層的なindexを作る方法や、indexやcolu…

こんにちは、ワタルです。 さっと見て、「あぁそうだったそうだった」と確認できるハンドブックのような存在を目指して。 pandas入門第7回目、「欠損値の扱い」です。 今回の学習内容 今回は、欠損値が含まれたデータに対して、様々な対応の方法を学んでいき…

こんにちは、ワタルです。 さっと見て、「あぁそうだったそうだった」と確認できるハンドブックのような存在を目指して。 pandas入門第6回目、「Dataframeの操作と統計量」です。 今回の学習内容 今回は、dataframeの合計や累積、様々な統計量の調べ方につい…

こんにちは、ワタルです。 さっと見て、「あぁそうだったそうだった」と確認できるハンドブックのような存在を目指して。 pandas入門第5回目、「データの並び替え」です。 今回の学習内容 今回学ぶ関数 おまじない ser.sort_index()(indexで並び替える) ser.…

こんにちは、ワタルです。 さっと見て、「あぁそうだったそうだった」と確認できるハンドブックのような存在を目指して。 pandas入門第4回目、「データ同士の計算」です。 今回の学習内容 今回では、新しい関数について学ぶのではなく、SeriesやDataframe同…

こんにちは、ワタルです。 さっと見て、「あぁそうだったそうだった」と確認できるハンドブックのような存在を目指して。 pandas入門第3回目、「indexのあれこれ」です。 今回では、以下の関数を使えるようになることが目標です。 ser2 = ser1.reindex(['ind…

pandas入門2_「dataframeについて」 さっと見て、「あぁそうだったそうだった」と確認できるハンドブックのような存在を目指して。 pandas入門第2回目、「dataframeについて」です。 dataframeとは Dataframeには二次元のデータを収納することができ、行や列…

こんにちは、ワタルです。 さっと見て、「あぁそうだったそうだった」と確認できるハンドブックのような存在を目指して。 pandas入門第1回目、「seriesについて」です。 pandasとは pandasとは、データをSeriesやDataframeという型を扱うことができるモジュ…

こんにちは、ワタルです。 さっと見て、「あぁそうだったそうだった」と確認できるハンドブックのような存在を目指して。 第7回目、「arrayの入出力」です。numpy入門最終回です！ 今回では、以下の関数を使えるようになることが目標です。 np.save#バイナリ…

こんにちは、ワタルです。 さっと見て、「あぁそうだったそうだった」と確認できるハンドブックのような存在を目指して。 第6回目、「arrayを使ったデータ処理」です。 今回では、以下の関数を使えるようになることが目標です。 dx,dy=np.meshgrid(points,…

さっと見て、「あぁそうだったそうだった」と確認できるハンドブックのような存在を目指して。 第5回目、「arrayと計算のための関数」です。 今回では、以下の関数を使えるようになることが目標です。 np.sqrt(arr) np.exp(arr) np.random.randn(n) np.add(a…

こんにちは、ワタルです。 さっと見て、「あぁそうだったそうだった」と確認できるハンドブックのような存在を目指して。 第4回目、「行列の入れ替えと基本行列計算」です。 よろしくお願い致します。 おまじない 転置行列を作る(行と列の入れ替え) 引き数を…

こんにちは、ワタルです。 さっと見て、「あぁそうだったそうだった」と確認できるハンドブックのような存在を目指して。 第3回目、「arrayを添え字で参照する」です。 よろしくお願い致します。 おまじない 添え字を使ったアクセス(1次元配列) 1点だけ指定 …

こんにちは、ワタルです。 さっと見て、「あぁそうだったそうだった」とい確認できるハンドブックのような存在を目指して。 第2回目、「arrayを使った計算」です。 よろしくお願い致します。 おまじない import numpy as np arrayのかけ算 arr1 = np.array([…

こんにちは、ワタルです。 さっと見て、「あぁそうだったそうだった」と確認できるハンドブックのような存在を目指して、 全10回前後で、numpy入門という連載を開始したいと思います。 今回は第一回目です。 よろしくお願いします。 numpyをimportする list…