numpy入門5_「arrayと計算のための関数」
さっと見て、「あぁそうだったそうだった」と確認できるハンドブックのような存在を目指して。
第5回目、「arrayと計算のための関数」です。 今回では、以下の関数を使えるようになることが目標です。
np.sqrt(arr) np.exp(arr) np.random.randn(n) np.add(arr,arr2) np.subtract(arr,arr2) np.multiply(arr,arr2) np.divide(arr,arr2) np.maximum(arr,arr2) np.minimum(arr,arr2)
よろしくお願い致します。
- おまじない
- 平方根を計算する
- 自然対数の底eの累乗
- 正規分布に従う乱数を作る
- arrayの足し算
- arrayの引き算
- arrayの掛け算
- arrayの割り算
- 大きさを比較して各要素の大きいほうを返す
- その他の演算子
おまじない
import numpy as np
arr = np.arange(11)#arrayを作る arr >>> array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
平方根を計算する
np.sqrt(arr) >>> array([ 0. , 1. , 1.41421356, 1.73205081, 2. , 2.23606798, 2.44948974, 2.64575131, 2.82842712, 3. , 3.16227766])
自然対数の底eの累乗
np.exp(arr) >>> array([ 1.00000000e+00, 2.71828183e+00, 7.38905610e+00, 2.00855369e+01, 5.45981500e+01, 1.48413159e+02, 4.03428793e+02, 1.09663316e+03, 2.98095799e+03, 8.10308393e+03, 2.20264658e+04])
正規分布に従う乱数を作る
A = np.random.randn(10) A >>> array([ -3.11107882e-01, -2.39068257e-01, -5.28049925e-01, -5.47855008e-01, -1.22663428e+00, -1.48924670e+00, -5.73344030e-01, -8.21385630e-01, 7.93016177e-01, 4.13389788e-04])
arrayの足し算
arr = np.arange(11)#arrayを2つ作る arr2 = np.arange(11) np.add(arr,arr2) >>> array([ 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20])
arrayの引き算
np.subtract(arr,arr2) >>> array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])
arrayの掛け算
np.multiply(arr,arr2) >>> array([ 0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100])
arrayの割り算
np.divide(arr,arr2) >>> array([nan, 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.]) #0での割り算が起こっているので要注意
大きさを比較して各要素の大きいほうを返す
np.maximum(A,B) #小さいほうならnp.minimum(A,B) >>> array([ -3.11107882e-01, 1.47650544e-01, -5.28049925e-01, 1.39597633e+00, -3.13646087e-01, 1.42949959e+00, 1.56775535e+00, -3.70853362e-01, 7.93016177e-01, 4.13389788e-04])
その他の演算子
numpyには、非常に数多くの演算子があり、ここでは記述しきれませんので、 詳しくは、numpyのドキュメントをご参照願います。
第6回はこちら。
それじゃー、また。